第三百九十四章 生物光伏2
第三百九十四章 生物光伏2 (第1/2页)“我们需要有一种认识，那就是技术路线没有绝对的优劣之分。
即便狮城的生物光伏技术在所有的技术指标上都占据优势，这不代表我们就要放弃本国的光伏产业。
之前国外在半导体领域全面优势，从成本到技术指标再到全产业链的适配程度，全面优于华国。
华国从来没有放弃过对国内半导体企业的扶持，虽然在2018年之前对于这些企业的扶持力度不够。
让他们处于一个半死不活的阶段，但是从来不会因为其他国家的产品好就放弃本国的产业。
因为相关考量是出于战略安全层面出发。
我看各位的年龄，大多都经历过十多年前的半导体产业链国产化浪潮。”
“朱教授言之有理。
对我们来说，靠政策存活下来的企业没有意义。
他虽然是活下来了，但是不管是利润还是营收，都不在我们投资的考量范畴内。
更别说单纯靠政策，只有头部企业能够活下来。
中小企业，特别是之前看着光伏产业热，而上马了大批相关产业链，却没有技术优势和市场优势的企业，估计今年都撑不下去。”
“我明白你的意思。
这样存活下来的企业没有投资价值。”
“是的，就像紫光集团，如果他们没有收购h3c，哪怕对方是水木大学的校企，我们也不会考虑投资紫光系的企业。
先是他们收购了h3c，后来又赶上了半导体国产化的浪潮，它才能成为被资本关注的对象。
如果不是两重因素的叠加，紫光集团旗下的紫光国微不会是第一个大涨的半导体企业。”
在2020年那波牛市中，半导体企业里最先启动的就是紫光国微，紫光国微是跟券商板块一起异动的，比其他半导体企业要早一周时间。
朱教授点了点头，他思索片刻后说道：
“回到我之前的那句话，就是技术路线没有优劣之分。
或者说没有绝对的优劣之分。
只是说从经济角度出发，前期有优势的技术路线会得到扶持，而没有优势的技术路线，如果没有额外的资源投入，很快就消失了。
资源是有限的，金钱是科研的放大器。
但是实际上一些前期投入少见效快的技术路线，到了后期未必就能够一直维持这种优势。
比如硅基芯片，前期发展迅速，技术发展迅速到有专门的摩尔定律。
成本每两年翻一倍，同时价格降低为原来的一半。
从当时的角度来看，这是多么有优势的一种技术路线。
按照技术路线发展下去计算机的性能会越来越有优势。
你说怎么可能会有人去投资生物计算机？
除了一些科研性质的研究。
对于企业来说生物计算机不管是性能还是说成本，毫无优势可言。
但是从生物存储，以及最近冒出来的虚拟现实设备来看，生物计算机好像是上限更高的技术路线。
传统的硅基芯片到了现在这个精度，摩尔定律已经失效了。
但是能够指责当时选择碳基芯片技术路线的人吗？
能够指责学术界和企业界没有对碳基芯片投入更多的资金吗？
不能，因为站在当时的视角去看，没有人会愿意大手笔的投入到碳基芯片的研发中。
你可能投入一千亿米元都看不到实质性的技术进展。”
芯片上的晶体管越来越小也越来越多，温度和漏电导致以硅材料为基础的芯片发展愈发困难。
这些年为了打破这一桎梏，芯片厂商们从平面向垂直堆叠发展。
“朱教授，没想到您对芯片产业也有了解。”
“光伏也是硅片，半导体产业同样是硅片。
我多少有些了解。”
“那您觉得华国的企业真的能做出光子芯片来吗？”
朱教授眼睛都要比平时大上不少：“光子芯片，哪个企业做出来了？
科创生物吗？”
“不是，是另外一家上市公司，叫**芯片。之前是实验室产物，他们之前在2019年的时候做出了全球首款的光子芯片原型板卡。
最近说是做了一款面向个人端的光子芯片，结果刚刚出了公告，科创生物就推出了虚拟现实设备。
但是我们去调研这家企业之后觉得还是有投资潜力的。”
“抱歉我不是从事这一领域研究的，我对光子芯片不太了解。
从我个人的直觉上判断，既然不是科创生物推出的，那么这个产品国外是不是已经有类似的产品了，然后我们作为追赶者研发了相似的产品。
如果我们是开创者，那就需要对事情的真实性方面谨慎一些，多找角度来进行验证。”
光子芯片的研究，阿美利肯大概是在2015年开始的，然后华国企业大概落后了三年时间。
在18年芯幕落下的前夕，华国逐渐有企业开始做这个领域的研究。
最早投资的是百度风投以及一家阿美利肯的半导体投资机构，一起联手投了一千万米元，后来中金、经纬以及百度参与了a轮融资，融了两千六百万米元。
如果不是芯幕的落下，这家企业也拿不到这么多投资。
前前后后一共陆续融资融了快二十亿米元，要知道当年的商汤科技也不过融了二十亿。
该企业在科创板上市之后一直下跌，跟商汤科技一样，上市即巅峰。
“主要还是这家企业之前有产品。
然后后来也陆续有针对企业端专门的光子计算处理器，专门针对人工智能领域的算法计算。”
“不应该啊，如果真的有这种处理器，那我在学校应该会有听过啊。
这还是国产企业。
我经常跟计算机学院的学生交流，对于哪些零部件实现了国产化，还是有所了解的。”
“朱教授，主要是这样的，这家企业之前研发的光子芯片，主要是针对特定的神经网络算法。
只在这些特定的循环神经网络里比高端gpu快上数百倍。
但是他的普适性不够高。
所以可能就是在一些特定场合用。
如果他们能够适配所有场合，而且比市面上主流的高端gpu快数百倍，那该企业的市盈率应该是好几百，而不是现在的五十不到。”
“国外有类似适配全部场景的光子芯片吗？”
“目前还没有。”
“那为什么他们能够比国外先搞出来。
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