第二百二十四章 天价AI芯片

第二百二十四章 天价AI芯片 (第1/2页)

付正阳指着屏幕上显出出来的一个芯片PPT图片：
　　
　　“徐董你看，这是我们设计研发的第一代PC显卡核心，整体硬件指标已经能够跟上主流水平。”
　　
　　“但是要说硬件领域，我们的图形处理芯片技术是有不错的积累的，毕竟手机soc里也是有显卡核心的，采用的是我们智云获得技术授权，自行研发的AP系列构架。”
　　
　　“我们的PC显卡核心，也是在AP显卡构架的基础上进行深度改进研发。”
　　
　　“我们之前所设计研发的AI芯片，虽然和图形处理器区别比较大，但是还是有不少的共同之处的。”
　　
　　“因此在硬件上我们问题不大，但是这生态问题，主要是游戏优化问题就很难搞了！”
　　
　　“现有的各类游戏都是针对国外的两大主流显卡而进行专门优化过的，这样的游戏直接运行在我们显卡上的话，就很难发挥出来我们的显卡的性能，一个游戏运行在显卡上是否流畅，帧率有多高，色彩表现如何，其实和游戏针对显卡进行优化是有极大关系的！”
　　
　　“没有经过专门优化的游戏运行在我们的显卡上，各方面的表现是不如那些成熟显卡的。”
　　
　　A卡以及N卡之所以能够成为显卡市场的主流，这是因为大部分游戏在设计研发阶段，就开始对这种显卡进行底层上的优化，而这种优化所积累起来的庞大游戏市场，就是A卡以及N卡的护城河。
　　
　　其他新显卡想要进入消费级显卡市场就变得困难重重了。
　　
　　而任何东西涉及到生态，那都是超级麻烦的事，对此徐申学却是道：“生态问题不用担心，你们只需要把东西做出来，做好了，那么生态自然就来了，大不了我们先从中低端市场慢慢积累生态。”
　　
　　中低端的的图形处理领域里，可没有游戏那么复杂和高要求，智云科技之前能够搞AP构架核心的智能设备GPU，就是因为早期智能设备里对GPU的要求并不高，都是一些寻常的显示需求以及轻度游戏需求而已。
　　
　　再加上智云手机在智能手机市场里的太强势，你的游戏想要上我的智云APP商城渠道，自然就要按照我的规矩来，并根据我们智云的AP图形处理框架进行专门的优化。
　　
　　比如益海网路游戏旗下的所有优秀，尤其是之前发布过的几款3D动作手游游戏，可都是专门针对智云体系里的AP构架进行优化的。
　　
　　因此益海网络的几款大型3D动作手游在智云手机里运行，要更加的流畅，画面表现更好，运行在其他手机上相对则是要差一些。
　　
　　这也是智云科技里的AP图形处理构架能够发展壮大的缘故……因为智云科技在智能手机领域里的强势，不需要去适应所谓的生态，而是让生态去适应它。
　　
　　此外，智云半导体的AP图形处理芯片，可不是只搭载在智云手机上，从去年开始也广泛搭载在威酷旗下全系列手机以及一大批国内手机厂商甚至很多国外中小手机厂商上。
　　
　　因为这个AP图形处理核心，是直接搭载在S100系列以及S200系列芯片上的，其外销版本W400系列，W500系列已经广泛外销。
　　
　　在一月份里，仅仅是这两款芯片的出货量已经达到了两千万片。
　　
　　如此庞大的手机SOC存量，这意味着这个世界上有着数亿台智能手机设备、平台正在使用AP图形处理核心，单单在移动智能终端设备上的图形处理器市场上，智云半导体的AP核心已经毫无疑问成为了市场第二，仅次于高通的旗下的图形处理器芯片。
　　
　　这直接迫使各大手游厂商开发手机游戏的时候，会专门针对智云AP框架进行优化。
　　
　　而这种成功路径，某种程度上也可以移植到PC上，先主打对游戏支持要求不太高的中低端显卡市场，尤其是要主打低功耗的超薄本，在这一领域里智云科技还是有一定优势的。
　　
　　因此智云科技旗下的超薄本就是主流超薄本，并且主动低功耗，而在低功耗领域里其实智云半导体还是属于比较有优势的。
　　
　　因此现在高的PC显卡，乃是AP显卡的魔改版而已，也保留了相当多一部分低功耗的特性，同时虽然功耗低，对大型游戏支持不咋地，但是对视频处理等办公领域的图形处理领域却是相当强悍。
　　
　　使用在平板电脑上的AP显卡核心，就在这领域里表现的相当不错。
　　
　　因此PC版本的显卡，使用在超薄本上就非常适合，图形处理能力强，功耗低。
　　
　　至于游戏性能？
　　
　　没人会用超薄本打游戏的！
　　
　　就算有人拿去打游戏，表现拉跨也是属于正常范围之内，不会引起人们的太多负面评价。
　　
　　你要是敢喷智云笔记本打游戏不行，人家就敢喷你脑子不太行……拿智云超薄本打游戏，你才是属于脑子不正常的那种。
　　
　　此外，目前智云半导体也在搞什么国产CPU，PC操作系统这些，到时候也可以直接整合进去，来一套纯国产的PC。
　　
　　而这些，还只是比较常规的市场，实际上显卡或者说计算卡这玩意还有另外一个市场可以用来摊薄AI芯片的成本。
　　
　　那就是数字货币领域的挖矿！
　　
　　智云科技对挖矿本身没什么兴趣，哪怕是是徐申学也是09年弄了几十万枚比特币后就懒得继续折腾了。
　　
　　但是徐申学不关注，其他人却是陆续关注到了比特币这东西，并且在11年的时候这玩意就开始价格暴涨了。
　　
　　等到现在的时候，比特币的价格已经达到了数十美元，并引起了不少人的关注，开始有不少人使用专业的设备进行挖矿了。
　　
　　而这些专业的挖矿设备里的最核心零部件，那就是显卡了。
　　
　　而挖矿的显卡可不需要什么生态支持，只需要相应的支持软件，然后算力足够，那么就会有大量的矿机老板买单。
　　
　　如此也就能够有效的摊薄AI芯片的成本，进而摊薄AI训练的成本。
　　
　　当下AI技术的根基是AI芯片所提供的算力。
　　
　　当下AI芯片在目前是处于非常小众而且特殊的一种芯片，目前只有智云研究院里采购并使用，同时还与部分特殊机构也准备采购一些用于特殊类型AI的训练。
　　
　　但是在这个AI早期萌芽的阶段里，AI芯片的需求量还是太小了，这需求量一小就意味着产量小，产量小就意味着很多成本无法摊薄，最后又导致单价太高，进一步推高AI训练的成本。
　　
　　而想要摊薄AI芯片的成本，要么等好多年让AI技术慢慢的普及，一大堆各种公司都开始玩AI之后，AI芯片的市场就会出现超级爆发，这个时候AI芯片就会成为一项很不错的生意了。
　　
　　但是现在还不行……基于深度学习的AI模型，依旧是智云科技的高度机密，而且已经成为了限制出口技术。
　　
　　反正这玩意是能保密多久是多久，利用这段保密时间尽可能的积累先发优势，等到实在捂不住了，或者国外也出现了同类的AI模型，那么才是大规模公开的时候。
　　
　　这意味着……在未来很长一段时间里的AI芯片的市场容量会非常小。
　　
　　因此徐申学就把目光放在了矿机上：“你们可以关注目前的数字货币领域，最近出现了不少的数字货币，其中有比特币还有其他类型的数字货币，对了我自己在硅谷也投资了一家创业公司，也是搞的数字货币。”
　　
　　“这些数字货币有一个特点，那就是需要大量的算力进行挖矿进而获得数字货币，这对高算力显卡也就有了极大的需求！”
　　
　　

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